5年来，岗位需求的最低水平！
美国的软件工程师，寒冬来袭。
人工智能正对职业领域造成影响，不过预计到二零三三年，掌握尖端科技的专业人士需求量会显著增加。
美国软件开发者或许已经意识到：如今程序设计类工作机会远没有先前那么多了。
与五年前科技领域职位空缺急剧上升的情形不同，如今相关职位的空缺数量显著下降。
根据Indeed的统计，2022年上半年的招聘信息里，软件工程师岗位的数目比当前多出两倍。
Indeed的美国5年软件开发岗位数据
AI热潮救不了美国IT萧条
目前，人工智能与数据科学等热门专业能力存在供给不足的情况，这一现象正在促使各大公司调整其人才规划方向。
尽管有关人工智能的职位申请数量急剧增加，但信息技术行业的失 nghiệp率在2月份依然持续攀升。
各行业的雇主总共新增了17.7万个技术岗位。
然而，数据表明，企业在招聘方面可能仍持观望态度。
美国失业率vs.IT职位失业率
美国IT失业率创新高
依据CompTIA依据美国劳工统计局（BLS）数据的研究，美国二月份信息技术领域失业率增长了将近半个百分点，攀升至百分之三点三，创下了二零二四年八月以来的最大数值。
同期全美失业率也在上升，达到4.1%。
即便如此，上月各行各业增加了将近十七万七千个技术类工作，现阶段依然存在接近五十万个科技类职位没有填补。
CompTIA的首席研究官Tim Herbert谈到，科技领域的失业状况出现不寻常的变动，这往往不是由一个原因造成的，而是受到好几个彼此牵连的因素共同作用的结果。
本月IT行业人员流失情况加剧，明显源于当前环境的不稳定。众多企业面对前景不明朗时选择保持谨慎，招聘活动明显减少，这种情况很可能会造成专业技术人员在寻找工作机会时需要承受更长时间的等待。
Tim Herbert
AI人才争夺战
今年到目前为止，美国大概有四分之一的科技工作职位需要寻找掌握人工智能技术的人选。
亚马逊与Meta正大力招募人工智能领域的专业人才，谷歌、微软这些科技界的领军企业，亦在持续推出各类人工智能的新产品以及相关服务。
各行各业，包括金融和零售等，企业现在更频繁地向技术类求职者咨询：掌握人工智能的应用方法吗？
美国与AI相关的技术职位占比（按季度）
传统行业也抢AI人才
AI热潮并非只在高科技公司涌动。
金融机构同样在招募擅长运用人工智能进行风险把控和客户资信评估的专才，专业服务机构则借助智能技术为顾客提供更为周密的行业洞察和应对策略。
各行业新发布的与AI相关的技术职位占比（按季度）
马里兰大学商学院的Anil K. Gupta教授谈到，GPT在2022年底的时候首次出现，成为了AI就业市场的一个关键节点。
早先，尽管有关人工智能的职位已经设立，不过GPT的出现，使大家了解到把人工智能整合进产品及工作流程的潜能。
这一现象促使AI技术迅速渗透到各个领域，尽管当时不少企业正经历着因疫情导致的招聘需求降温。
从2022年年底GPT问世到上一年年底，涉及人工智能的职位征召量提升了百分之六十八，与此同时，科技领域所有职位的总需求量萎缩了百分之二十七。
一升一降之间，清晰地展现出AI在科技就业市场的强大影响力。
大型零售公司招聘数据科学总监，希望用预测算法优化店铺布局。
能源服务企业征召数据专家，借助算法技术预测森林火灾等级。医药企业为其药物设计部门招募编码人员。
各行各业都在主动接纳人工智能，寻求将其整合进自身运营环节，目的是提高效能，并且实现新思路的开发。
各行业新发布的与AI相关的技术职位占比（按季度）
即使在传统行业里，新开放的技术岗位也越来越侧重于AI。
医疗保健领域中人工智能的发展势头非常迅猛。今年一月，涉及人工智能的新增工作机会比例，几乎达到了几年前的两倍。
Robert Half的高级区域总监Thomas Vick谈到，当前多数公司更需求具备经验与见识，能够将人工智能技术融入常规业务的人员，而非创设全新以人工智能为焦点的岗位。
公司或许打算招募一名网络安全专家，要求其借助人工智能技术，实现更精准、更迅速地识别潜在风险。
据马里兰州追踪机构统计，今年1月，人工智能相关职位在招聘市场中占比仅为1.3%，不过其扩张态势迅猛。
据PwC发布的全球人工智能就业前景调查，部分行业领域里，掌握相关技术能获得相当于薪资四分之一的额外收益。
当今，拥有尖端人工智能技术的劳动者很少遭遇失业，这表明众多企业都在努力留住他们。
AI与IT就业：冰与火之歌
AI，无疑是软件工程师岗位减少的原因之一。
人工智能有助于提高程序开发者的劳动效能，并且导致公司减少了对职位的招聘需求。
今年年初，Marc Benioff透露过，得益于人工智能技术提升工作效率，Salesforce公司或许到2025年将不再招募软件工程师了。
Benioff在一月份的播客节目里谈道，他的工程师团队与人工智能助手紧密配合，工作效率获得了大幅度的提高。
工作人士的效率提高是个喜讯，然而新技术的演进却让求职者心存忧虑。
一年以前，新兴企业Cognition Labs发布了一款声称是首个人工智能软件工程师的产品。
当时，这引起了很多引起了轰动，同时带来了大量的失业恐慌。
先前在向新闻媒体发表谈话时，人工智能新创企业的技术负责人Jesal Gadhia表示：
我有很多朋友给我发消息说，「嘿，我会不会失业？」
他忧虑，在众多行业里，程序员的需求依然存在，不过人工智能或许会淘汰基础岗位的工程师。
Gadhia表示，对于初级技术人员而言，他们仿佛成了众矢之的。
对于技术能力强的人来说，情况也并非全是坏消息。
二零二三年八月尾，美国劳工统计局（BLS）估计，未来十年内，程序设计、品质监控及检测相关职位的岗位需求会增加百分之十七，这个增幅明显大于全部工作市场的整体增长速度。
今年1月，加拿大编程训练营Lighthouse Labs指出，全球数据分析、网络安全、云计算等领域的人才需求已超出供给水平，其中与人工智能相关的职位需求增幅最为显著。
Lighthouse Labs觉得，对机器学习这类人工智能技术的需求，已大大超出常规科技领域，各行各业都在寻找掌握这些技术的人才。
AI写代码，程序员需转型
无论在哪个行业，AI都在改变程序员的工作方式。
GitLab指出，程序员当前大概只有四分之一的工作时间是在进行实际编写代码。
技术专家Madars Biss指出，往后程序开发者将把更多精力放在维护由人工智能制作的程序，而不是亲自编写程序代码。
人工智能能够完成许多常规和重复性的工作，人们的工作重心则要转移到监督、审核和构思新点子上面。
这种转变将直接影响企业的招聘策略。
Salesforce打算收缩软件工程师的招募规模，由于人工智能使得当前职员能够胜任更多任务。
去年六月，AWS的Matt Garman曾表示，人工智能将来或许会负责大部分编程任务。
那次会议上他透露，再过两年，或者时间更长——具体时间他拿不准——届时许多程序员可能就不再自己动手编程了。
