上周和一位新毕业的弟弟共进晚餐，他主修机器人技术，手握三份录用通知全是与算法相关的工作，但实际工作后却整夜整夜地修改程序，抱怨说“原本说好是制造机器人的，怎么变成了专职写代码的人？”这件事让我回想起四年前他求职时的选择，当时班级里成绩最优异的那位同学，放弃了知名科技企业的算法职位，转而进入了一家核电器械制造企业，我们当时都认为这个决定很不明智，然而如今他的年收入却比我们高出十五万元，可见人们普遍认为的自动化领域发展顺利的路径，或许实际上隐藏着许多不为人知的曲折。
有一个出人意料的发现：不要只关注机器人工程、人工智能这些热门话题。2024年教育部公布的《普通高校本科专业就业质量报告》显示，自动化类细分专业中就业率最高的，竟然是“邮政工程”（94.2%），这个比例比机器人工程（82.6%）高出将近12个百分点。这是怎么回事呢？快递业务每年处理超过1200亿件包裹，仅靠人工分拣难以应对，邮政系统正不断升级自动化分拣设备，此类工作需要同时掌握控制技术与物流管理知识的人才，全国范围内此类职位存在超过5万个空缺，而开设邮政工程专业的高校仅约10所，供需矛盾十分突出，自然非常热门。
谈谈跨领域学习的难点与机遇。工业智能学科听上去很时髦啊，不过我指导过的实习生中，三个主修这个专业的，有两个因为数学建模考试不及格而推迟毕业。这个学科需要掌握控制论、机器学习，还要了解生物学知识（例如智能制造中的生物识别方法），对数学和物理的基础要求相当严格。去年我查阅过东北大学工业智能专业的教学安排，其中数学类课程多达五门，数量超过计算机学科两门。不过只要顺利完成学习，其优势相当显著——某汽车制造企业2024年校园招聘显示，工业智能专业毕业生的起薪较纯自动化专业高出百分之二十，原因是该专业学生能够同时掌握生产线管控和质量检测的智能算法模型。
挑选大学不要盲目相信所谓“985高校优于普通本科院校”的说法，有个同窗的分数可以进入排名靠后的985高校的自动化学科，却最终选择了重庆邮电大学的邮政专业，我们当时都建议她重新考虑，然而她毕业时却获得了中国邮政组织的管理培训生职位，年收入达到18万元。后来才发现，重邮的邮政学科与顺丰、京东联合培养，学生大三即进入企业实践，亲身负责智能分拣设备的调试工作，这种校企紧密合作的模式，在专门领域胜过综合性的985大学。还有沈阳工业大学的工业智能学科，虽然学校并非顶尖，但电机与电器领域系国家重点支持，毕业生若从事汽车行业的智能设备开发，其就业能力足以与哈工大的学生相媲美。
关于收入情况也要坦诚讲明。许多人认为自动化学科出身者能获得优厚报酬，实际上两者之间存在显著差异。根据2024年智联招聘发布的信息，机器人工程领域毕业生的平均初始薪资为8.5千元。然而从事轨道交通信号处理工作的人员，在铁路局和中车集团这类单位，起薪可达到10千元，并且提供免费食宿保障。未曾料到的是，核能科技与调控学科，尽管全国仅少数几所大学开设（诸如清华、西安交大），但结业生进入中广核、国家核电，起薪便达一万五千元，每年另获酷暑补偿金与技能补助，就是工作场所或许稍偏僻些（比如临海核电站），不过好在稳固，几乎不会解雇。
未来三年发展趋势谈谈，智能装备与系统是2019年新设专业，目前看似冷门，不过工信部在2024年公布的《智能制造装备产业发展规划》中指出，预计到2026年，智能装备市场体量将超过5万亿元，而那时相关工程师的职位空缺数量将达到80万个。北京交通大学该专业的毕业生，去年当中有三十分之三十进入了高速铁路系统，负责复兴号智能维护装置的开发工作，这类职位的技能门槛很大，资历越深厚越有价值。智能工程与创意设计，不应被视为单纯的设计领域，新能源汽车的智能座舱设计，要求从业者既掌握自动化控制知识，又熟悉用户体验，某新能源汽车公司2024年的校园招聘中，从事这个方向的毕业生，起薪比传统机械设计专业的学生高出30%。
说实话，自动化学科之所以吸引人，是因为它几乎可以涉及所有领域，但也容易让人感到眼花缭乱，不知如何选择，与其盲目追随潮流，不如先思考自己究竟倾向于哪条道路，是喜欢长期与编程打交道，比如机器人工程，还是更愿意在实地操作和调试设备，例如轨道交通信号，抑或是钻研系统改进，像邮政工程那样，你认为自动化学科最值得尽早规划的发展方向是什么，欢迎在评论中分享你的看法，我会尽力为你提供参考意见。
