近年来美国多家知名科技公司纷纷减少员工数量，意图削减工资支出，导致工作领域前景不容乐观。
十多年期间，企业界领导者始终将信息科学视作事业腾飞的关键环节。
硅谷科技产业日渐兴盛，众多企业纷纷投入研发创新，同时引导高薪职业领域的年轻人专注钻研计算机科学。获得计算机科学学位，或者参加编程训练营获取资格证明，仿佛都成了进入这个高速运转行业并获得优厚待遇的必要凭证。
不过这些年，人工智能技术的进步让企业可以完成部分编程和软件制作环节的机械化，降低了对劳动力的依赖，特别是在初级职位上，很多科技企业因此解雇了许多员工。同时需求急剧下滑时，国内各大学的计算机学科近几年来招生规模却扩大了一倍，在美国，不少计算机学科的学生越来越难获得软件开发类的工作机会。
前景堪忧
早些时候，计算机学科备受追捧。在本世纪第二个十年期间，众多亿万富翁、科技界领袖乃至国家元首都曾倡导年轻人钻研编程技艺。过去，一些科技企业也向计算机学科的学生承诺优厚的报酬和多种待遇，例如2012年，微软公司推行了面向中学的计算机教育项目，微软的某位高级管理人员布拉德·史密斯声称，基础工资一般达到十万美元以上，另外还有一万五千美元的签约补偿以及五万美元的股份奖励。
2005至2023年，美国计算机学科领域学生人数增至原先四倍。不过，牛津经济研究机构今年五月发布的一份研究指出，自2022年起，计算机及数学学科新毕业生的职业适配度降低了百分之八。再者，求职平台Indeed统计，该平台软件开发岗位的招聘公告在2022年2月至2025年8月期间减少了百分之七十一。
这种情况并非仅限于美国。英国广播公司引用了英国国家教育研究基金会的一份报告，该报告指出，从2019年到2024年，科技领域的招聘广告数量减少了百分之五十，初级职位的受影响程度最为显著。
InfluxData公司担任首席技术官及联合创始人的保罗·迪克斯谈到，在经济下行阶段，初级软件工程师是受影响最大的职业类别。
“学习编程”的好处已经成了一个残酷的笑话。
亚伯拉罕·鲁比奥自幼便立志成为软件工程师，因痴迷于游戏《我的世界》（Minecraft），他选择进入新泽西州蒙特克莱尔州立大学布卢姆菲尔德学院攻读编程专业，今年五月成功收获计算机科学和游戏编程的学位。
然而实际情况是，寻觅到一份符合期望的职位十分困难，鲁比奥向美国有线电视新闻网透露，自从离开学校起，他已经递交了二十份工作申请，可是到现在还没有接到过任何正式的聘用信息。
这份工作在科技领域很理想，但当前就业环境极难寻获此类职位。胡里奥·罗德里格斯，去年毕业于马萨诸塞州埃尔姆斯学院，表示他今年夏季初递交了一百五十多份求职材料，最终仅获得一个数据工程师的职位。
计算机科学毕业生的起薪依然可观，为8万美元，不过依据纽约联邦储备银行的信息，该专业的失业比例是6.1%，在各大学科领域中位列第七，而计算机工程学科的失业比例则更为严重，达到了7.5%。相比之下，科技界领袖长期嘲讽的那些学科，哲学专业的失明率仅有3.2%，艺术史专业的毕业者失明率低至3%，新闻学专业的失明率也仅是4.4%。
即便是名校计算机专业的优秀人才，就业也异常困难。根据风险投资机构SignalFire的统计，精英工程类专业的毕业生在大型企业中从事技术工作的比例，从2022年的四分之一，已经跌落到2024年的十分之一到十二分之一。这些学生大多出身于麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学以及加州大学伯克利分校等知名学府，这些学校向来是通往硅谷的重要入口。更值得注意的现象是，这些优秀毕业生的整体就业比例已经从本世纪初期超过八成的水平，跌落至2024年大约七成的数值。
部分计算机领域的新毕业生在TikTok平台抒发对当前科技行业工作环境的不满情绪，TikTok用户莉莉（Lili）在上个月发布了一段视频内容，告诫其他学子不要选择计算机科学作为专业方向，因为她自身在求职过程中遭遇了诸多阻碍。
假如你仅仅被报酬和工作闲适所诱惑，她不会建议你攻读计算机科学，面对职业前景的不确定性，同时考虑到这门学科的专业性，她觉得把精力投入其中不太划算。
这个视频收获了两百五十多条留言，其中几十条出自计算机学科的同窗或校友，他们对于个人未来发展方向抱有共同的疑虑。
求职困局
科技巨头的价值不断攀升，然而近年来，众多企业纷纷实施多次人员精简，目的在于用更少的人员承担更多任务。人工智能技术的进步更是加剧了这一现象，它给刚毕业的学生在就业方面造成的冲击，远远超过了行业取得新进展所带来的激动心情。
上月，微软位列全球第二家市值突破四万亿美元的企业，然而仅数周前，该公司便公布将在近期第三波人员调整中解雇九千名职员。微软总裁纳德拉今年四月曾透露，公司内部高达三成代码系借助人工智能技术完成。
亚马逊的领导者安迪·贾西近期提出警示，人工智能将负责越来越多的工作，企业往后可能减少对人的雇佣数量。
众多非巨型企业机构，诸多智能探索新锐组织，皆以精简人力单元，达成事业进步。
红杉资本薪酬咨询集团副总裁凯尔·霍尔姆于八月份的一篇文章中指出，人工智能的兴盛并未依照以往的科技发展阶段进行，常规的高增长企业策略，例如增加职员数量、投入人才建设以及普遍分发股份，在此番情境下并未展现出同样的效果。
这对来自计算机科学专业的求职者来说不是什么好消息。
德国程序员丹尼·斯塔尔马科夫目前心态很消沉,他于2022年拿到了计算机科学硕士学位,过去六个月里他递交了数百份求职材料,但人事部门表示应聘者数量非常庞大。
斯塔尔马科夫表示,生产力进步非常显著,但这引发了忧虑,原先需要五名技术开发人员的公司,现在或许仅需要三名。
人工智能给编程带来的改变让我对自己的软件开发前景感到迷茫。如果行业持续这样发展，我实在不清楚接下来该怎么做。斯塔尔马科夫接着说，他手头的工作里，有百分之八十的内容现在可以交给人工智能来完成。
应聘期间人工智能的应用加剧了求职难度。英国人哈特碰上一个全流程自动化的应聘体系，这个体系分为八个步骤，其中初始环节是填写涉及个人情况的二十项询问。应聘者需要录制回答内容并提交，随后这些资料交由人工智能进行评估，由机器给出录用与否的结论。哈特表示，这种体验令人不适，缺乏人类拒绝时应有的体面。
部分毕业生表示，人工智能并不能彻底取代软件工程师的职责。以今年五月份毕业于纽约州立大学新帕尔茨分校的布莱恩·福特为例，他认为：“程序编写工作永远需要持续更新维护。”
科技界的重要人物也表明，即便工作岗位有所削减，他们依然需要具备计算机科学学历的年轻人，这种需求不会消失。
亚马逊网络服务公司负责开发者代理和体验的副总裁迪帕克·辛格向CNN表示，人们所钻研的是计算机科学，这并非仅限于编写指令，还囊括了这些系统运作的内在机制。“批判性思维的价值从未褪色，你依然需要运用思考能力和发挥创造力。”辛格补充说，“实际上，人工智能正承担大量任务，人类将获得更多时间来施展创造力。”
业内人士分析，接下来一两年之后状况会有所好转，不过这个恢复阶段不会均匀。
美国劳工统计局预计计算机行业将迎来扩张，云计算、网络安全和数据工程等方向预计能拿到高薪，由于这些领域需要人类的判断力和专业学问，人工智能工具难以轻易替代。
众多知名企业，例如谷歌、IBM以及埃森哲，已对部分技术岗位的学历门槛有所放宽，转而侧重于培训班的经历和实际操作经验，计算机科学领域的学位固然重要，但当前就业市场更倾向于那些能够呈现具体且经过验证能力的应聘者
教学改革
当前就业状况促使教师们意识到，职业领域的界限正在逐渐消融。学校体系正努力做出调整，然而其变革步伐总是滞后于实际的市场需求。
今年，全国计算机科学领域招生名额仅提升了0.2个百分点，与此同时，针对教师和院系负责人的调研显示，部分学科招生规模似乎正逐步缩减。
斯坦福大学的计算机科学领域被视为全美最优秀，该学科的学生规模在多年快速扩张后，现阶段已不再增加；普林斯顿大学的计算机科学系负责人希蒙·鲁辛凯维奇指出，若当前状况继续，该校计算机专业的毕业生数量将在两年内缩减四分之一；杜克大学计算机科学的入门课程，过去一年招收的学生人数也降低了百分之二十左右。
当前，从事教授编程及计算机科学教育的专业人士需要改进教学计划，目的是使学生能够适应变化迅速的职业领域。
华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院的院长玛格达莱娜·巴拉津斯卡谈到，今年秋季，该校将开设一门全新课程，名为“人工智能辅助软件开发”。通过这门课程，学生们将掌握当代软件工程的实践方法，同时了解人工智能在相关工作中扮演的角色。
她着重指出，为增加项目的挑战性和难度，部分进阶课程将准许学生运用人工智能生成工具，而基础课程则不允许借助任何智能系统完成作业任务。学生应当掌握基本理论，不可过分倚重技术手段。
招聘节奏减慢，并非仅因人工智能夺走了编程岗位，这一点巴拉津斯卡强调。在新冠疫情引发的人才招募高峰过后，科技企业也在进行规模上的收缩。数十亿美元用于人工智能基础建设投资，他们必须谨慎使用每一分钱。
巴拉津斯卡认为，计算机科学领域的发展速度远超其他所有学科，因此让学生为这一领域的持续进步做好准备，是当前最关键的任务。掌握最新计算机技术的人，以及具备出色技能和知识的人，都将获得工作机会。
她表示，2024—2025学年，该校大约有675位学生完成学业，超过半数的人已经在亚马逊、Meta、微软以及谷歌这些企业获得了固定职位。
调整教学方法的并非只有大学。像编程训练营这样的机构，它们专门面向希望转行或未获得四年制学位就想进入科技领域的学生，同样进行了变革。
没有学历证明同样能拿到高薪，并且科技领域就业机会持续增加，使得2010年后这类培训班的参与人数迅猛上升。不过General Assembly的负责人丹尼尔·格拉西指出，这些年来到这里学习的人选已经出现了不同。
General Assembly在它十四年的发展历程里，早期主要招揽立志成为软件工程师的年轻人，如今却吸引了更多寻求提升人工智能能力的C级管理人员，还有人力资源和销售领域的专业人士。格拉西透露，General Assembly已经着手设计专门的课程，旨在协助企业不同层级的员工掌握人工智能方面的知识。
该校的首席学习官杰弗里·伯金谈到，人工智能知识传授已经结合到各个学科的课程设计里，所以，该校开设的所有学科“都融入了人工智能知识”。除了软件工程之外，该校还开设了数据分析、用户体验设计、数据科学和信息技术等学科。
