一、数据挖掘师/算法工程师
要进行数据挖掘需从海量数据里探寻规律，这就要求具备一定数学知识，像最基本的线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。要有实际建模经验、机器学习算法的实现，要理解业务、熟知数据挖掘算法、掌握数据库且精通计算机编程。常被用到的语言涵盖Python、Java、C或者C++，亦能用MapReduce编写程序，再借助Hadoop或者Hyp处理数据，若使用Python会与Spark相结合 。
二、大数据分析师
不同行业里，有这样一种专业人员，他们是数据师中的大数据分析师，专门展开行业数据的搜集工作，接着进行整理，而后再来分析，并且会依据数据开展行业研究，还要做评估，甚至进行预测，在工作环节中，通过运用工具，先提取数据，再去分析数据，之后呈现数据，以此达成数据的商业意义 。
三、数据产品经理
对于数据产品经理而言，必须要知晓各异的公司，在不同阶段，所需的数据产品是哪些，并且能够将其制作出来，这乃是该职位的核心要求。其次，数据产品经理务必具备充足的数据分析能力，要是拥有了数据分析的思维，再与公司业务相结合便会相对容易。最后，数据产品经理属于产品经理的一种类型，所以要同时拥有产品经理的各种能力：了解用户情况，开展需求调研工作，进行方案设计，协调技术、测试、设计等方面。
四、大数据可视化工程师
大数据于人们工作和日常生活中得以应用，在此情形下，大数据可视化改变着人类对信息的阅读方式，也改变着人类对信息的理解方式。先是百度显示人口地区间的大规模迁移，接着出现的是谷歌依据搜索数据对流感趋势进行的分析，随后阿里云又推出了县域经济可视化产品，在这一过程里，大数据技术以及大数据可视化都是幕后默默发挥作用的英雄。
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