IT之家消息于11月23日发布，其中透露全球最大招聘平台Indeed发布年度重磅研究报告，报告呈现一结果，此结果表明科技行业就业数据相当惨淡，且数据与分析类职位前景尤其严峻。
需先来看整体就业市场的趋势，该报告所附的图表，图表里包含Indeed职位发布指数，其显示，自2022年疫情后的招聘高峰起，全行业能够提供的职位数量呈现出持续下滑的态势。
如果再进一步进行更为深入的剖析分析，那么就能够发现科技行业职位的萎缩程度远远超过其他的多数领域，Indeed科技类职位发布指数曾经在2022年的时候一度突破了200点，然而截止到目前已经突然下降到了67点。
其中，数据类岗位突出，数据分析类岗位也突出。截至今年10月底，该细分领域职位发布指数是60，是Indeed所追踪的所有行业里边的最低水平。这意味着，当前该领域职位空缺数量相比疫情之前，减少了整整40%。
更为严峻的是，依据Indeed数据所呈现的情况来看，该领域当中，每份职位收到的申请数量，依旧在持续不断地攀升着。
据 IT 之家所知悉，上述岗位类别主要涵盖：商业分析师，以及，数据分析师，还有，数据科学家，以及，商业智能开发人员。Indeed 的剖析清晰表明该领域存有明显的供需不平衡状况：在过去的数年当中，对于数据科学培训投入了大量资源，如此便培育出了一批具备娴熟技能的求职者，然而，恰恰就在这个时候，企业的招聘意愿却出现了大幅下降的情状。
的确，高级经济学家科里・斯塔勒（Cory Stahle）表明，接受过这类培训的求职者，常常依旧会持续寻觅和其技能相匹配的岗位，并非会轻易由于职位发布数量减少就转向别的行业，毕竟职业转型一般困难诸多，而且耗费时间、耗费精力还耗费资金。
与别的职业类别相互比较而言，数据与分析类岗位的收缩是更为明显剧烈的。企业在疫情之后的复苏这个阶段掀起了招聘的热潮，然而此后，好多公司却发觉，这种岗位的人员一旦流失之后是并不急切需要去填补空缺之处的。
然而更糟糕的是、生成式人工智能也就是Generative AI的兴起、正在进一步加大这一趋势、它让更多没有经过正规训练的人、也能够高效地去开展数据分析工作。
斯塔勒宣称：“当下的AI，还没办法彻底替代人类员工，然而，它确实正在促使企业以及员工，凭借更少的人力，达成更高的产出。”。
对求职者而言，这无疑意味着一场异常激烈的竞争。
斯塔勒发出警告，称存在职位减少与申请量攀升同时出现的情况，这预示着那个领域的就业市场竞争达到了前所未有的激烈程度，求职者要找到理想中的岗位或许需要花费更长的时间，而且薪资增长预期恐怕明显低于几年之前的水平。
