结构性就业难题是我国长期面对的挑战，同时也是在实践中不断增添新时代意义的课题，当前已成为我国就业状况的核心矛盾。近些年，国内就业市场的结构需求持续演变，但与之对应的供给端调整步伐却显得迟缓，由此导致供给方的技术能力与需求方的标准之间存在明显差距，形成了现实层面的不匹配难题。现阶段，要实现优质且充足的就业，必须着力达成供需关系的良好互动。这需要综合运用市场机制和政府引导，重点提升生产端的技术与能力，促使供给更好地对接需求。同时，要构建劳动力资源与就业状况的预警和跟踪机制，帮助求职者调整职业思路和期望。此外，还应促进研究、教育、产业与服务的有机结合，通过多种手段共同推动高质量和充分就业。
【关键词】就业 结构性矛盾 供需匹配 劳动力
【中图分类号】F49 【文献标识码】A
现阶段，国内工作市场大体保持平稳，不过其中仍显现出分布失衡的问题，一方面是岗位空缺却招不到合适的人，另一方面是求职者众多却找不到匹配的工作，这种现象对达成优质且全面的就业造成了一定制约。从根本上说，工作机会的产生源于劳动力的供给，而劳动力的供给状况又受到市场需求的左右，要实现需求与供给的和谐互动，是工作市场最理想的境界。国家领导人出席中共中央政治局第十四次集体学习活动时表示，需要迅速培养出大量优秀人才，确保人力资源数量充足，结构合理，分布均衡，以此应对劳动力供给与需求不匹配的结构性就业难题。要仔细研究部分行业劳动力短缺的症结所在，从解决“工作找不到人”的问题入手，进而缓解“有人找不到工作”的困境。”这为我们解决结构性就业矛盾厘清了思路、提供了遵循。
当前工作领域有哪些新动向？劳动力供给方面有何新趋势？从供需对接角度分析，当前工作领域内部矛盾表现怎样？为了实现优质充分工作目标，怎样有效解决工作领域内部矛盾？这些问题都值得仔细研究。
就业市场正在发生显著变化，具体表现为产业结构的调整，绿色产业持续发展，数字技术应用日益广泛，智能技术不断融入生产，同时高端产业逐渐占据主导地位。
理论上，工作源于“派生需要”或“引致需要”，即人力供给由市场需要决定。因此，剖析就业市场供求失衡，特别是职业结构失衡问题，务必立足需要，强化对就业市场需要面的考察和预测。
当前全球正经历着历史罕见的深刻变动，生产效能的提升、科技创新的突破和行业结构的调整，正借助工作机会的增加与减少的双重作用，全面改变世界范围内的职业格局。其中，岗位总量的变化构成了严峻考验。世界经济论坛所公布的《2023年未来就业报告》（简称为《报告》）表明，从2023年至2027年这五年期间，全球预计将新增大约6900万个就业机会，同时也会削减8300万个工作职位。此外，就业岗位的分配格局将受到重大改变，促使就业市场的需求展现出一种结构性趋势，即工作职位正朝着环保化、信息化、智慧化以及高技术化方向演变。
绿色经济迅猛发展，促使产业向环保方向演进，由此带动工作机会持续增加。《报告》指出，预计到2030年，因环保转型而创造的工作岗位将达8800万，其中，从事可持续发展相关工作的人员在2023年至2027年期间，其职业机会增幅位列所有领域第二，充分展现了该领域广阔的就业前景。当前国内生态文明与绿色低碳事业持续深化，催生了诸多新兴环保岗位，诸如提供能源整合服务的专业人员以及从事碳汇计量与价值评估的专家等，数量显著增加，据相关资料统计，《中华人民共和国职业分类大典(2022年版)》正式收录了134种绿色相关职位，这些职业大约占总职业种类的八分之一，为就业市场开辟了新的发展空间。统计资料表明，在“十四五”这个阶段，我国对于“双碳”领域的专业人才需求预计会在五十五万到一百万之间。
数字经济发展迅猛，以数字技术革新为根基，显著促进了工作职位体系的演变。这种转型一方面导致部分例行性职位和工厂装配线职位的减少，另一方面也催生了大量新型职位，例如数据分析师等。该报告指出，从2023年至2027年的五年时间里，数据分析师和科学家、大数据专家等职业领域预计将出现超过30%的工作岗位增加。近年来，伴随着我国数字职业的逐步发展和不断出现，同时制造业和服务业也在进行数字化升级，数字职业得到了进一步的发展，极大地为劳动者创造了更多的就业机会。根据行业相关调查，我国数字领域专业人才存在较大不足，具体数量大约在两千五百万到三千万人之间。
第三，智能升级导致工作职位快速变化。人工智能技术不断助力行业革新，智能发展成为促使工作结构转变的关键因素。调查表明，从2023年到2027年这五年里，涉及人工智能与机器学习的技术人员、商业数据分析专家、自动化系统开发人员等职业需求预计将增加30%至35%，与此同时，银行柜员、邮递人员、前台接待等传统文职岗位的数量将逐步减少。目前，我国在人工智能行业的工作机会非常多。根据数据，到2023年底，我国人工智能主要产业的体量已经达到5800亿元，从事人工智能的核心公司超过4500家，涉及人工智能的数字职业持续增加，相关职位的需要量快速上升。拉勾招聘发布的《2024届高校毕业生求职调研报告》表明，人工智能行业新增岗位数量位列第三；猎聘平台的大数据分析也显示，2024年第一季度与生成式人工智能相关的职位数量迅猛增加，较去年同期增长了321.7%。
第四点在于通过高端化变革提升工作质量。现阶段，不论新质生产力怎样结合地方实际拓展，或者制造业怎样不断加快转型步伐，以及未来产业和现代服务业怎样迅速发展壮大，都必须依靠技艺精湛的人才来提供保障。通常情况下，新质生产力不断进步，会持续产生许多技术要求高、人力价值大的工作机会；传统行业在向高端化、智能化、环保化方向改进的过程中，对机械设计专家、算法专家、软件开发专家等职业的需要会愈发强烈；此外，服务业实现优质发展，必定会使得技术等级高、专业性强、管理能力突出的岗位需求增加，像养老照顾人员、婴幼儿照护人员等现代服务业人才变得更为抢手。相关研究估计，到2030年，国内无法自理的老年人口数将突破7700万，社会对负责照护的老人服务人员需求将高达600万，两者之间存在明显不足。
供给侧特征：当前就业市场供给呈现出劳动力技术技能短缺态势
提升建设出类拔萃、数量充足、配置得当、布局均衡的当代人才库，处理妥当人才供给与需求失衡这一深层就业难题，是往后一段日子调整劳动力市场供需平衡的根本准则，并且对缓和劳动力市场供需冲突设定了全新标准。立足于当下劳动力市场供给端，需要着重关照并提升高校毕业生、转行人员、在职人员等群体的能力素养。
当前，青年群体迫切需要增强专业本领，特别是提升实践操作能力。我国工科教育普遍存在重理论轻应用的问题，忽视实际操作训练，导致产学研结合不够紧密。工程技术人才面对复杂工程问题，解决能力相对不足，与就业市场需求的匹配度有待提高。以信息安全工程技术人员这个职业为例，该职业的从业者大多具备计算机、网络工程或通信专业的背景，部分高等院校虽然设置了与数据安全相关的学科，不过系统性的数据安全学科仍然不足，学习内容跟实际操作之间存在差距，这种情况造成刚毕业的学生难以满足工作需求。智联招聘的《2024大学生就业力调研报告》表明，有42.0%的毕业生在求职时更倾向于高端制造业，不过由于缺少相关的专业知识与技能，他们难以胜任该行业的工作；另外，52.2%的毕业生对高校毕业生到职校进修技能这一现象持肯定态度，超过半数的人觉得这能创造更多就业岗位。
转换职业的工人群需要迫切进行“能力更新”。科技发展对工作有“产生作用”，也有“取代作用”。被取代的工人群承受着极大的“能力更新”挑战。《报告》指出，到2027年，全球工作市场将近四分之一的工作将出现变动，结构性的岗位流失比例会达到23%。现阶段，人工智能技术的迅猛发展，已经使得其对劳动者的替代作用，从最初的基础岗位逐渐扩展到更高级别的职位，被取代的现象正变得越来越普遍，影响范围也在持续扩大。根据麦肯锡的分析，预计在2030年时，我国将有超过1.18亿的工作岗位受到人工智能或机器人技术的冲击而消失。为了配合人工智能的配合与任务分配，并符合新出现职业对技术能力的需求，那些面临替代的工种人员迫切需要加速学习新知识，同时提高个人操作本领，只有这样做，才有可能顺利完成职业转换，再次找到合适的工作岗位。
当前在职人员迫切需要提升专业能力，他们多数从事与现有职位相关的工作，然而随着生产效率的提高、技术创新的加速以及产业转型的推进，专业能力的提升已构成他们职业进步的关键挑战。《报告》表明，百分之六十的受访公司认为员工能力不足是业务升级的主要制约因素。当前，这类从业者数量已经十分可观，其知识储备、技术能力及操作熟练度都达到了一定高度，不过随着生产力的进步、技术革新和产业结构的调整，他们的工作职责、业务范畴、作业手段或工作流程等都出现了显著转变，导致过去的关键能力已无法满足岗位要求，技术能力的增强和职业化水平的提升变得愈发关键。
结构性就业问题的突出特征和形成背景：在就业市场的供求互动方面，生产端的技术能力与职业素养，跟得上消费端的岗位标准
总体来看，技术革命对未来劳动者应具备的技能产生了深刻影响。世界银行所出的《2019年世界发展报告：工作性质的变革》表明，未来，那些具备普遍适用性和广泛可迁移性的通用技能，其价值将日益凸显，这包括高级认知技能、社会行为技能，以及能够预测并适应变化的综合能力，这些技能能够在不同工作间转换应用，从而减轻科技进步对单一专业技能的冲击。
我国生产水平逐步提高，科技不断创新，产业持续变革，促使工作职位类型朝向环保化、数据化、智慧化、高精尖方向发展，新兴技术在产生或取代部分职业的同时，也带来了对工作者技术能力要求的增高。然而，我国当前的技术人才数量、分布及能力还无法适应职位变化的趋势，因此造成能够满足市场对技术人才需求的有效供给不够充分。由于高等教育的培养周期较长，并且教育资源的分配不均，导致教育培训体系与劳动力市场的需求不能及时匹配，短期内无法快速培养出大量符合岗位要求的技术人才，也无法帮助即将被替代的劳动者完成技能升级，这就形成了既有工作找不到合适的人，同时有很多人找不到工作的矛盾局面，短期内劳动力供给不足和因信息不对称导致的失业现象将难以避免。
形成当前就业领域结构性问题，缘由极为复杂，既涉及体制与策略层面的革新需要逐步推进，另有两项关键因素不容忽视：
现在就业市场的供应端变化与需求端变化之间存在不匹配的情况，这是根本原因。这种不匹配的状况，导致结构性的就业问题成为当前我国就业市场的主要矛盾。从当前就业市场的供需关系特点来看，现阶段我国结构性就业问题的主要方面集中在供应端，其本质是教育、培训与就业、市场之间的结合不够紧密，造成劳动力供应无法有效满足实际需要。这种就业结构性的问题，一方面妨碍了工作机会的增加，另一方面助长了岗位替代的现象，对保障和促进就业极为不利。
当前就业市场存在一个显著问题，即求职者的职业期望与实际情况存在偏差，这种现象值得高度关注。近年来，伴随国家经济结构的调整和新工作模式的兴起，人们的职业选择有了很大不同，越来越多的高校毕业生选择以缓就业、弹性工作等途径来寻求个人发展。此外，工作者的职业态度尚不乐观合理，特别在意工作机构类型、行业归属等，对于国有部门、科技网络领域、报酬优厚的职位格外向往。目前国内整体就业形势依然严峻，部分人员对职业的期望与现实岗位状况存在偏差，导致求职意向同市场空缺岗位无法匹配，容易引发资源错配现象，这种现象在一定程度上也放大了劳动力市场中的结构性矛盾，即部分企业招工难与部分人员就业难并存的情况。
根据目前国内就业市场的供需状况分析，供给侧改革进展缓慢，同时劳动者职业意识比较陈旧，这些情况导致，劳动者掌握的技术和技能同工作需求之间存在差距，这已经成为就业领域结构性问题的核心体现，也是造成就业困难的关键因素。
解决结构性问题矛盾，需从供应端着手，增强技术能力培养，促进供应方主动调整，以更好地匹配需求方的变化
近些年，国家着力处理就业领域结构性问题，着力使经济和社会各项政策同就业措施相配合，对生产进步、技术革新以及产业更新对劳动力市场造成的作用和冲击做出了及时调整，不过解决就业领域结构性难题时依然遇到不少难题，供给方的技术能力与技能水平同需求方的标准不相适应的情况依然存在。
现阶段，为推动国内高质量充分就业，需要一方面主动发掘市场潜在需求，以此带动资源优化配置，另一方面着力提升供给质量，满足市场需求变化，促使就业市场供给结构与需求特征更趋协调，逐步构建更优化的供需互动格局。面对当前复杂局面和紧迫使命，必须融合市场机制与行政推动，首先提高生产端的技术能力，同时协调各方力量，包括管理部门、市场体系及劳动者，多角度施策解决生产端技术能力与消费端标准脱节的问题。具体措施包括，一方面引导从业人员形成合理的职业选择和就业态度，另一方面还需着重强化以下环节：
首先需要构建劳动力资源需求预估体系，参考美日等国的成功经验，确立与生产效能提升、技术革新及行业转型相匹配的劳动力需求预估工作框架。要系统规划劳动力需求预估工作细则，明确其基本规范、执行领域、衡量标准、预估方法，并设计预估成果的反馈利用流程。构建一个包含整体分析、地方分析和专项分析的人力资源需求分析框架，力求提升需求分析成效。设立国家与地方两个层面的机制，打造一个分级管理、分散执行的人力资源需求分析体系。深入洞察未来职业形态演变和岗位布局调整，对关键行业、核心领域、前瞻性新兴行业的人力资源需求态势进行持续监测和统计。
其次要建立就业市场信息跟踪网络。依照“信息收集（输入）—信息加工（处理）—信息运用（输出）”的思路，促进形成包含监测标准、信息收集、指数分析、指数运用、信息公布和辅助保障等构成的就业市场信息跟踪机制。需要同时考虑全国性监测、区域监测，以及针对重点行业、专业、职业和就业群体的专项监测要求，构建多层次、多样化的劳动力市场信息收集体系。要充分发挥政府部门、公司企业、人力资源服务组织、行业协会等机构的积极作用，建立分行业、分专业、分职业的多级网络化人才供需对接和信息传播渠道。强化对职场人员数量和失业状况的调研研判及危机防范，做好针对就业短期波动的应对措施准备。
三是促进研究教学产业服务紧密结合。构建教育科技人才工作协同发展的良好环境，达成创新链、教育链、产业链、服务链、人才链的全面整合。支持科研人员、教育工作者（培训专家）、市场服务人员与产业技术能手展开合作互动，推动技术革新与技术应用的深度结合。优化工程学科与生产实践结合、教学科研服务对接、学校企业联合培养、政府企业协同创新等制度，注重运用人才中介组织协调人才供给与需求、运作高效精准的专门才能。促进学术培养与产业运作紧密配合、自然融合，提升大学学科建设、院校课程规划及专业布局的远见卓识、精准指向和实际作用。增强对科技尖端和核心地带学科建设与职业开拓的契合程度，引导大学相关学科领域进行整体布局调整。
着力促进职业教育与继续教育开拓进取。借助“学分银行”这一教育管理模式的构建，达成学历资格与职业资格的彼此认可，促进职业教育、高等教育及继续教育的联合创新。依据就业市场需求的转变，深化职业教育和继续教育的体制革新、模式转型及管理突破。完善终身职业技能培训体系，推动职业教育、技工教育实现优质化与个性化发展。针对需要提升能力或暂时没有工作的群体，设置专门的职业训练项目，借助这些训练帮助人们更换工作领域。集中教育部门、人力资源和社会保障机构以及各行业监管单位提供的各类教育训练资源，同时合并企业实践场所和人才服务组织的教育训练资源，构建从上到下连贯、从左到右关联的职业技术教育和终身学习网络系统。
（作者为中国人事科学研究院研究员）
这项研究为国家社会科学基金重大项目“新时代人才强国战略实施中的核心议题探索”（项目编号：22ZDA037）的阶段性成果而撰写
