软件测试行业的发展趋势
前言
技术持续发展着，几年前存在的技术，到如今或许已然变得落伍了。尤其是在软件开发以及测试这个领域，它处于不断创新的状态，并且是在当下这样一个有可能把人工智能、机器学习、大数据等新兴技术相互结合起来的阶段。
无论是selenium测试自动化，还是浏览器兼容性测试，或是任何其他别种形式的测试方法，每一种测试方法都持续不断地在更新，目的是为了交付更好的产品。要是你身为一名软件测试人员，那么去了解业内顶尖的软件测试趋势是极有必要的。
为此我整理了测试未来行业发展的十大趋势，仅供大家参考！
1、测试自动化
依据一份报告显示，全球自动化测试市场的整体规模，预计会从2019年的126亿美元，增长至2024年的288亿美元。在预测的这段时期内，这一增长速率竟以18%的复合年增长率，也就是CAGR，令人感到震惊。DevOps和敏捷采用的增加，是促使自动化测试市场增长的一些关键要素。
代码部署频率的增加以及可靠软件交付目标的达成，得益于敏捷开发、持续测试、CI/CD实现和DevOps对软件组织的助力。测试自动化在这些流程里占据着不可缺少的位置，原因在于它降低了对人工测试的依赖，尤其是针对重复性任务或者无需人工介入的任务。
举例来说，企业已然借助Selenium测试自动化达成跨浏览器测试之目标。相较于构建本地测试基础设施，Selenium测试自动化不但有益于提升测试覆盖率，并且被视作具备更强的可伸缩性，还更为经济实惠。
技术诸如AI、ML、NLP等，会被广泛用于测试自动化工具的开发，因它们能够帮助创建测试做到完全自主，能简化页面对象识别，能简化DOM分析过程等等。测试自动化虽已使用十多年，然而先进技术在2020年将提升测试自动化的水平。
2、人工智能和机器学习
人工智能，也就是AI，会在所有技术部门里无处不在地出现，依据一份报告显示，到2025年的时候，市场规模预计会从2018年的215亿美元增长到1906亿美元，在这期间复合年增长率，也就是CAGR为36.6%，人工智能被视作自动化测试的未来，还会在未来的数据挖掘或者创建当中扮演重要角色。
将能够更加广泛地用以更优地开展自动化测试的，是人工智能跟机器学习（ML）那种会带来致命影响的结合，它会加快测试自动化进程，涵盖跨浏览器测试。另外，在2020年成为自动化测试行业变革催化剂的会是AI&ML。
AI会成为测试创建的组成部分，ML也会成为测试创建、测试执行得一部分，这不但要思维方式转变，还得进行技能转变，而这是自动化测试的关键，这还表示用于Selenium自动化测试、跨浏览器测试的QA工具要在一段时间里发展，基于AI的QA工具会加速网站网页应用程序的UI测试，基于ML的QA工具会加速网站以及web应用程序的 GUI测试；这些工具还能支持模式验证，也能支持可视化验证。
ML算法同图像识别算法以及模式识别算法联结起来，会使UI界面的测试进程得以加快，在2020年，会有更多的QA工具具备自修复以及自脚本化测试用例或者测试套件的能力。
在跟软件质量保证以及自动化测试相关联的任务里头，增添AI以及ML的投入运用，这会成为二零二零年软件测试的主要趋势当中的一个趋势。
3、专注于测试左移和持续部署
大型公司，其中涵盖以前的初创公司，越发频繁地运用DevOps以及测试左移去搜集持续不断的反馈，并且把这些反馈融入到产品发布里。持续部署，也就是Continuous Deployment，借助selenium自动化测试去校验代码库中的变动，进而把稳定的版本部署至生产环境中。采用测试左移时，QA团队的工作并非是独立的，而是要与开发团队以及产品团队紧密联手协作的过程并非是独立的，而是要与开发团队以及产品团队紧密联手协作。
企业已然认知到DevOps的庞大潜力，以及产品测试与交付的持续部署，到2020年，伴随DevOps逐步发展成持续部署，将会愈发多地留意自动化、基于云的测试、跨浏览器测试等，QA团队会与运维团队协作，保证及时推出“高质量的产品”，让整个软件发布流程更为无缝且集成。
DevOps往持续部署的转变，使得对测试左移的关注得到了改进，QAOps不断凸显，它会在2020年形成自动化测试时代的软件测试趋势。
4、测试集中在渐进式Web应用程序上
由谷歌所引入的渐进式网络应用程序，也就是PWA，它标志着移动应用程序开发新时代的来临，使用PWA的时候，你并非需要把移动电话上的应用程序进行下载并安装，而是借助现代网络功能，为终端用户提供一种类似本地应用体验的网络应用程序，也就是app，依据诸多案例研究，PWA给Twitter、全球速卖通等公司带来了更佳的用户参与度、新用户转化率等。
首先，尽管存在一点是需要留意的，其次，先进的网络应用程序在很大程度上取决于现代网络浏览器的特性，所以呢，有必要去保证网络应用程序在旧浏览器上的功能。
依据Gartner的一份报告，渐进式应用程序，也就是PWA，会在2021年得到更多的关注，PWA会取代50%的面向消费者的应用，这还将重点置于移动测试工具以及selenium自动化测试框架上，因为这些工具必须予以增强，用以测试PWAs里的特性。
5、人工智能搜索
已将AI和ML视为自动化测试的一部分，于自动化测试里加入AI，让测试脚本编写实现自动化，AI爬取应用高级ML算法，在你忙于项目时抓取应用程序。
利用AI所具备的爬取功能的自动化工具，去收集应用程序里所运用的特性的关键数据，像是要记录测试场景的视频，还要进行截屏，同时测量执行时间等。这类步骤会反复进行好多回，并且借助数据来培训ML模型，让其能够明白工作模式。
具备人工智能采集功能的自动化工具，会把当下的工作模式，同身为最大ML模型一部分的数据作对照，诸般偏差，像是执行速度降低、实现方面的问题、GUI/UI方面的问题，皆被标记成潜在问题，这些具体情况，都被增添至最终报告里。
AI爬取针对开发人员还有测试人员而言极具用处，原因在于它给出了有关应用程序哪些部分可行，哪些部分不可行的信息它能辅助把重点置于被工具标记为“潜在问题”的代码或者实现部分，在自动化测试以及Selenium自动化测试里存有关于AI的讨论之际，AI爬取会变成2020年软件测试的趋势之一。
6、手机自动化测试
2019年的第三个季度，全球智能手机出货的数量达到了3.8亿部，虽然跟2018年第三季度有着3.798亿部相比，这样的增长维持得较为平稳，然而这一年目睹了新形式智能手机开展了推出，更为突出的例子是具备可折叠特性的手机以及带有KaiOS的低成本功能手机，从2019年开始一直到2025年，全球范围之内的可折叠手机市场预估将会以24.6%的复合年增长率这个速度增长。
与手机功能愈发强大同步，全球移动应用程序开发展现出令人惊奇的增长态势，预计到2023年，将会产生140亿美元的市场价值，在2018年到2023年这个时间段内，CAGR会以22%的速率增长。这致使移动应用程序测试变得相当重要，原因在于应用程序得在不同的设备以及操作系统上开展测试。
移动应用程序自动化测试趋势呈上升态势，此主要因上市时间缩短以及对移动测试自动化高级方法有需求而推动，虽说在DevOps过程里用到了像Appium这样流行的移动应用程序自动化测试工具，然而当下对测试自动化工具的使用情形并非令人鼓舞。
到2020年的时候，我们估计移动设备实验室跟测试工具之间的整合会越发严密，鉴于这是移动应用市场增长的急切需要。
7、物联网(IoT)测试自动化
当今时代，物联网即IoT被视作最热门技术当中的一个，因5G以及其他新兴网络技术得以发展，未来物联网会愈发突出，依据Gartner的一份报告，处于网络边缘的智能设备数量或许是传统IT角色的20多倍。
物联网，也就是IoT，于各不相同的行业被加以应用，像嵌入式系统、制造业、政府部门、消费电子产品等之类。连接所产生的数据能够助力企业获取关键的见解，进而采取恰当的行动去有效地运转业务。在2020年，物联网以及工业物联网会发挥更为重大的作用，其中涵盖物联网应用测试。
这年，物联网应用测试会变得越发重要，原因在于其具备诸多优势，这些优势涵盖改善测试覆盖范围，于产品开发的早期阶段预防缺陷，加速自动化测试，以及缩短上市时间。
设备联网的数量越来越多，在此情况下，物联网应用测试会成为关键的软件测试趋势之一，它能对不同行业产生积极影响。
8、语音辅助技术
在二零一九年的时候，好多带有语音辅助技术的智能音箱出现了。不单单是智能音箱，语音辅助技术如今也成了许多移动电话以及家庭的一部分。你不用再去按一个键来唤醒设备，因为它能够借助适当的唤醒命令（短语）来达成。
虽然语音技术在智能音箱里更为突出，可不怎么多移的动应用程序具备语音命令功能，随着应用范围扩大，公司正投入大量那个资金去改进语音技术的各个方面，像方言、个性化、把语音样本里的环境噪声给去除掉这么些，跟隐私以及准确性有关联的问题，有可能是阻碍语音辅助技术发展的因素当中的一个。
在谷歌所做的研究里，当下全球有百分之二十七的网民使用手机进行语音搜索。语音技术的测试是极为复杂的，自动化测试框架得在它的路线图当中去适应“语音”这一情况。测试自动化框架不得不朝着考虑语音命令测试的方向进化，如今我们也已然看到很多这样的期望变为了现实。
9、Selenium
讲到消费类 web 产品，也就是网站或者 web 应用程序，在 selenium 自动化测试里，跨浏览器测试占据着极为关键重 要作用之时，此产品得针对 web 浏览器，还有操作系统以及设备的各异不同组合展开测试。开源 web 框架 Selenium 被广泛运用在自动化测试方面，并且 Selenium 自动化测试会在 2021 年进一步蓬勃兴盛发展。
因持续测试成为业务所需，且selenium测试自动化成为交付组成部分，致使QA团队必须做出文化及思维方式的转变。越来越多软件企业着手采用Selenium框架达成测试自动化，Selenium会成为2021年既定的软件测试趋势之一。
10、大数据测试
伴随着大数据的现身，不同行业里的企业所具备的大量数据，都被用以当作参考物件，为作出明智的商业决策给予依据。不管数据究竟是结构化的，还是非结构化的，大数据的质量都是极为重要的。功能测试以及性能测试，是大数据测试的关键形成部分，同时也是数据质量的关键构成部分。
世界经济论坛声称，到二零二一年会产生四十四泽字节的数据。二零二一年最大的软件测试趋势之一是大数据测试，数字转型会促使企业大规模开展实时数据分析以及决策。
软件测试就业钱景：
1、人才缺口大
因我国企业对于软件测试技术抱有较晚的认知这一情况，所以在国内，此方面的专业技术人才呈现出极为稀缺的态势。
据悉调查所显示的情况，当下国内软件测试人才的缺口已然达到了30万，中国软件业每年会新增大约20万测试岗位的就业机会，然而企业、学校所培养出来的软件测试人才却不足需求量的1/10，而且需求与供给之间的差距仍旧在进一步地拉大。
2、职业发展的多元化
因工作具备特殊性，测试人员不但得对软件质量展开检测，并且在软件项目立项、管理、售前、售后等诸多领域均要有所涉及。
于这个进程当中，测试人员具备的专业软件测试技能有所增进，并且能够涉足各个行业，从而在项目管理、沟通协调以及市场需求分析等诸多能力方面获得良好的锻炼，如此一来也为自身的多元化发展奠定了基础。
3、经验越丰富越吃香
之所以讲软件测试工程师这个职位，经验越丰富越受青睐，是由于工作时间越久，积累的项目经验就越多，在测试期间当中，会更为敏锐地察觉软件里的bug。所以，软件测试工程师的薪资，还会跟着工作年限的增加而持续上涨。
4、高薪就业
对于软件测试而言，从需求分析开始、到产品开发阶段、再到产品维护环节，都是不可或缺的。然而，鉴于软件测试的重要性是在近两年才得以被全面充分认识到的，高校教育以及企业培养均尚未能够跟上这种形势，从而导致软件测试人才处于严重供不应求的状况，呈现出跑步上岗以及快速提升的态势，薪资也随之逐步走高，优秀的软件测试人才年薪能够达到十万，甚至二、三十万或者更高的水平。
