负责课题组基于激光超声技术开展航空发动机涡轮叶片的无损检测与评估工作,包括检测方案设计、实验系统搭建与调试、信号采集与处理分析;识别叶片内部缺陷(如裂纹、气孔、分层等)并进行定量表征;结合机器学习/深度学习方法开展缺陷自动识别与分类建模,构建与优化检测数据集,提高识别准确率与鲁棒性;持续优化检测参数与算法,实现智能化检测与快速评估;参与相关标准制定及工程应用落地,支持产品质量控制与可靠性评估。
学历要求:博士研究生
本岗位为非全时岗位。
用工地点:南京大学仙林校区
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联系人:颜老师
联系电话:15195806238
电子邮箱:xjyan@nju.edu.cn


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