该文章最初见于《中国科学院院刊》二零二五年第四期中的专题板块“人工智能与未来社会”，此处呈现的是经过删减和润色的版本。
卢 艳1* 桂林翠2
1 广州粤港澳大湾区研究院
2 中国人口与发展研究中心
人工智能领域持续进步，国内工作机会与薪资水平将出现若干新动向。考察人工智能对工作机会和薪资待遇的作用十分关键。调查表明：在人力资源配置方面，人工智能的作用在于改变职业岗位的多少和特点，干扰工作方式和工作能力，或许造成劳动力市场供给与需求在结构上的不匹配，进而导致工作机会分配不均、工作风险增大等情况。收入分配领域，人工智能技术对不同行业、职业的初次分配效果存在差异，它既能促进生产效率的提高，又非常容易导致收入差距的拉大，从而加重收入不平等现象。人工智能的发展可能造成：部分人群找工作更加困难，工人的工资待遇和福利保障不够完善，劳动力分配不合理导致某些行业出现工作空缺；个人财富差距加速拉大、贫富现象愈发明显，社会财富分配不均的问题更加严重。针对这一问题，文章给出了若干措施：要增强国民的学习能力，以此提升工作能力；要促进人工智能技术产生更多就业机会，以此改善人力资源的分配；要健全社会救助体系；要改进初次收入分配方式，同时强化二次收入分配，从而形成更公平的财富分配格局。
如今，数据挖掘、智能计算、分布式账本等手段不断完善，给世界就业领域带来了重大变革。二零二四年九月，中央与地方联合发布文件，主张主动处理智能计算等新式技术迅速进步对职业带来的冲击。在这种情形下，研究智能计算手段对中国工作人群、薪资待遇的影响非常关键。
人工智能技术影响我国就业和收入分配的特点
随着社会经济的演变，不断出现新的行业形态和经营模式。在职业领域，人工智能技术改变了工作的数量和特点，调整了工作方式、职业能力标准，增加了劳动者面临的工作不确定性，或许会造成劳动力市场供给与需求比例的失调；在收入层面，人工智能技术借助技术性差别对待、减少劳动报酬占比、推动工作分化及收入两极分化等途径，加剧了不同群体之间的收入差异。
人工智能技术影响我国就业的特点
重新定义就业数量和性质
如今由人工智能技术引领的科技革新和产业升级正在改变工作机会的多少以及具体内容，一方面，机器人和创新科技正在取代那些常规且重复性强的职位，另一方面，新技术的应用催生了大量全新职业，这些新岗位和与数字相关的职业往往要求从业者拥有更强的技术能力和创新思维，进而促进就业格局和职业水准的优化。就业规模受到技术取代作用和岗位生成作用的双重影响，具体表现为规模缩减和规模扩大，最终结果取决于哪种作用更为突出。根据北京大学国家发展研究院与智联招聘研究院的联合调查，在2018至2023年期间的中国劳动力领域，人工智能技术的取代作用普遍强于岗位生成作用，这使得中国劳动力市场承受着显著的转型挑战。
职业形态和技能要求出现变动，或许会造成劳动力市场供给与需求的结构性矛盾
工作模式在变化
人工智能技术不仅会取代部分职业，还会革新当前职业的工作模式与运作方式。随着通用人工智能在各领域的普及，人机合作的新型工作模式逐渐流行，人类工作时长逐步缩短，远程办公、灵活作息以及项目制等多样化的工作形式日益常见。
职业技能要求在改变
人工智能技术日益广泛运用，导致各行各业、各种职位的职业能力标准持续变动。那些能够标准化、易于模仿、方便执行的工作技能，即将被淘汰，而具备创造性思考方式、良好人际互动技巧、深刻分析判断能力等素质，则构成个人求职的关键优势。非传统领域的专长价值会高于常规领域的专长，属于智力层面的能力地位，也会超越非智力层面的能力地位。
引发劳动力市场供需结构性失衡
部分工作因自动化和智能化的进步，正被机器人和人工智能所取代，造成这些领域的人力资源闲置；同时，新出现的职业对从业者的能力和品质标准更加严格，而劳动力市场的现有供给却无法达到这些标准。由此看来，在人工智能技术的作用下，我国的就业领域可能会遭遇供给与需求脱节、内部结构失调的状况。
导致就业不平等和就业风险提高
形成技术鸿沟，加剧就业不平等
人工智能技术受限于技术差距、数据偏差等因素，容易造成和放大就业方面的不公平现象，例如运用人工智能技术的招聘平台，依然存在对残疾人员、年龄以及性别的区别对待，进而导致和推动了就业机会的不均等。
灵活就业规模扩大，传统雇佣关系模式受到挑战
人工智能的运用将促成更多变通的就业形态，公司或许会选用任务制、临时工、居家办公等创新的人力安排，来配合瞬息万变的市场状况并节省开支，工人的薪酬、职业保障亦会显现不定的波动性状况。
劳动者失业风险提高，社会保障制度亟待改革
人工智能持续发展，众多常规职业将逐步淘汰，工作人群普遍承受更重的失业担忧，已就业者也遭遇工作变动、薪资与职业发展前景不明朗，工作安全系数降低；另外，劳动市场整体岗位需求削减，福利保障金或许会缩水，困难人群本应获得的社会福利（包括失业救济金、基础生活保障金、职业培训支持）供给不足。
人工智能技术影响我国收入分配的特点
对不同领域、行业、职位的初次分配影响具有异质性
国内人工智能技术对各行各业、产业类型、职业岗位带来不同作用。从行业角度分析，人工智能属于战略性新兴领域，该领域薪资水平普遍较高。依据智联招聘2024年《中国企业招聘薪酬报告》，人工智能行业平均薪资为13594元每月，位居劳动力市场行业薪资首位。从行业分析角度，在加工制造行业，自动化技术应用导致的工作岗位减少现象更显著；在商业服务行业，智能机器人技术带来的职业机会增多，有助于提高工作人员的经济收益。从职业发展角度，部分与智能机器人技术关联紧密的职业（例如语言转换工作者、客户服务代表）可能遭遇工作职责缩小、薪酬降低的情况。整体而言，人工智能进步给不同社会阶层带来的效应不尽相同，社会内部不同群体的分野过程变得更为迅速。
提升生产效率，但也极可能造成收入差距扩大
人工智能技术进步能提升社会生产效能，扩大社会财富规模，其普遍应用亦会造成劳动力市场里不同群体收入分配不均。就国家层面而言，人工智能技术根本上是资本的一种配置，在初次分配环节里资本要素的回报率要高于劳动要素的回报率，因此劳动所得占比会降低。人工智能技术有可能会取代许多中等技术水平的岗位，中产阶层的就业机会和薪资水平因此受到冲击，社会各群体之间的贫富差距因此进一步拉大。
人工智能技术对我国就业和收入分配形成的挑战
现在，最新的人工智能科技给我国的职业和财富分配带来了诸多复杂的新挑战。这些挑战涵盖弱势人群找工作更难、劳动力市场供需失衡加剧、对既有社会安全网构成威胁以及社会阶层间贫富分化加剧等方面。
人工智能技术对我国就业形成的挑战
传统行业工作岗位被替代，弱势群体就业难度上升
人工智能的运用引发广泛的工作岗位流失，这部分人群多为知识水平不高、年纪较长的简单劳动者，他们重新学习技能十分困难，给劳动力市场带来沉重负担。弱势群体在常规工作场合的差别对待现象持续存在，例如针对残疾人士、外来务工人员和年长者，他们难以适应技术进步，找工作可能会更加艰难。
工作选择更加多样，劳动者的合法权益维护不够到位，社会保障体系存在短板，导致职业不稳定感增强。
人工智能技术正改变着工作组织的模式，高就业的弹性对原有的劳动关系和社会保障体系形成了挑战，新出现的就业形式（比如平台工作、自由职业）中的人员持续增加，劳动者的工作方式不再规范，导致确定劳动关系变得复杂，同时社会保险的承担者也变得难以界定，这些现象正在冲击着现行的劳动关系和社会保障的框架。根据人社部统计，2023年中国从事非标准就业的人员大约有两千万，但这一人群中，参加社会保险的比例只有百分之三十七左右。
劳动力供给错配，引发劳动力市场结构化矛盾
人工智能领域进步神速，劳动力市场供给与需求失衡，致使就业领域出现结构性难题。现阶段，旧式工作岗位缩减与新式岗位增加之间，供需难以匹配，存在明显失衡。从长远角度审视，劳动力市场资源调配存在迟滞性，长期累积或会酿成社会性结构性失业现象。
人工智能技术对我国收入分配形成的挑战
智能时代，劳动者的价值体现和财富分配的准则会随之改变。人工智能的应用，使得收入受到各异的作用，不同群体间的财富差距将变得非常明显。
初次收入分配：收入分化加快，收入差距扩大
着眼将来，要关注人工智能应用对初次分配可能造成的损害。初次分配环节，已有研究证实，人工智能的资本倾向导致我国劳动者收入占比持续降低。此外，人工智能的技能倾向也日益明显，少数掌握相关技术者收入急剧增加，而许多传统工种从业者则承受失业和收入减少的威胁。智联招聘的一项调研表明，超过半数的职场人士忧虑当前职位可能被人工智能技术或机器人所取代，就业领域与收入分配的差距问题，已引起政策制定者与学术研究人员的广泛关注。
再次收入分配：可能加剧收入不平等程度
收入分配不均问题日益突出，这将成为国家数字化和智能化经济管理方面的一项严峻考验。人工智能技术的运用是否会导致国内贫富分化扩大，取决于国家再分配机制的价值理念以及政策手段的实际效能。
在国内层面，从政策价值角度考虑，由于国家竞争、财政税收、治理效能、利益集团、腐败等多方面因素，政府若缺乏意愿或能力调整当前收入分配状态，群体间收入差距会持续扩大，由此可能引发社会冲突。关于收入重新调节措施的成效层面，人工智能技术的进步促使税务体系发生转变，新兴的税收项目例如针对数字交易和自动化设备的费用，开始对公共财政的财富再配置作用产生影响；此外，人工智能工具在公共服务领域例如教学和医疗方面的运用不均衡，有可能会加剧社会阶层分化。
现阶段，国家层面正密切关注人工智能发展给民众工作机会及薪资水平带来的变化，根据国家统计部门资料，二零二零年，国内劳动者报酬在国内生产总值中的占比达到五十二点一，二零二二年，我国社会收入分配差距系数为四六点七，过去十年间，该系数维持相对稳定状态。我国在工业机器人数量方面居世界首位，人工智能技术已经开始显现替代就业和加剧收入差距的作用，其对劳动者收入分配的长期影响仍需深入研究和分析。
多措并举积极应对人工智能技术挑战，促进全民共同富裕
公正和效益是人类进步的不变追求。随着时间推移，人工智能技术在经济活动与社会管理中的地位会持续上升，需要构建一个与智能时代相适应的，更加均衡合理、机会均等的社会环境。具体到人工智能运用同民众工作机会、薪资待遇的关联，本文归纳了四项施政思路。
重视教育与技能培训，提高劳动者就业竞争力
工业革命之后，技术革新持续推动着就业领域的演变，这一过程常被形容为一场关于技术发展与学习投入的较量。借助培训与学习，力求实现公平的就业环境，是协助民众应对自动化技术引发的工作场所转变的核心途径。
从短期角度分析，政府需要增加对高等教育的资金支持，以此提升劳动者的综合能力，进而增强他们在求职市场中的优势地位。
从发展阶段分析，需要改善当前的职业培养和继续教育网络，倡导持续学习思想，增强当前从业者的知识技能储备和数字化操作能力。
长远角度必须不断增加对基础教育的资金支持，改进教育资源的分配方式，推动教育机会均等化。人工智能发展可能导致收入分配更加集中，可能使不同地区、城乡以及社会群体之间的收入差距扩大，并且固化阶层分化，因此需要从保障教育公平的立场出发，调整不同地区、城乡之间的教育资源分配，不断促进社会阶层的上下流动，以达成社会公正的目标。
促进人工智能技术带动工作机会的形成，改善人力市场的资源分配状况
应大力促进人工智能与实际经济的结合，开发更多工作机会，同时增强劳动力资源分配的合理性。现阶段，国内就业领域面临的主要困境是，人工智能的排挤作用大于辅助作用，导致社会失业人数持续增加。社会各界对于人工智能进步的利与害看法不一，需要深入分析人工智能运用所具备的深远正面意义，借助推动和规范先进人工智能的发展，来提升人工智能领域的工作岗位生成能力，从而在更广阔的层面上达成优质职业机会。
健全社会安全体系，增强从业者应对社会风险的水平，保障好底层民众的基本生存
社会保障体系是当代社会的重要保障措施，发挥着稳定社会秩序的关键作用，能够为所有民众提供基本的生活保障，在未来人工智能发展的背景下，其重要性将更加凸显。
需要增强社会保障体系的财政投入，变更社会保障计划资金分配的优先事项，增强对所有工作者的维护水平。
需要改进多层级工作安全措施，以规避群体性工作缺失隐患。智能科技时期，职业场所工作变动性增强，必须建立包含失业补偿、工作补助、职业学习、工作援助等多项内容的保障体系，适当提升失业补助标准，增强所有工作者的抗风险本领。
提升社会救助体系的福利程度，优先关照困难人群，确保社会公正的基本标准不受侵犯。
必须提升法治水准，运用立法手段调整新兴劳动形态，增强最低薪资保障、群体性商谈机制，维护从业者正当权利，避免数字落差、运算差别对待、运算式强制劳动等情况发生。
改进初始资源调配办法，增强后续调节幅度，建立更趋公正均衡的财富分配格局
利用技术进步带来的财富效应，提高全社会收入水平
要增加对人工智能技术研制、实施及不断改进的资助，充分施展人工智能的才智特点，从而产生更多的社会财富。
改进初始分配机制，使更多群体能够享受人工智能发展带来的好处。在人工智能时期，数据、计算能力等生产资源有可能在初始分配中获得更优的报酬，需要推动劳动者主动参与，并从技术革新中获利。
必须从产权认定的层面界定数据、资本、技术等领域的归属关系，确保为人工智能进步和制造提供支持的相关人员的合理收益与合法权利。
利用再分配调节手段，缩小相对收入差距
依据智能时代财产分配的法则，需着力修正纳税目标与税种。伴随劳动者收益占比的减少，当局应逐步下调个人所得相关税负，同时增加资本收益相关税负，并设置针对自动化设备的税收。
增强财富再调节机制效能，维护底层民众应有权益，推动社会公正与安宁。相关部门须扩大公共资金调拨的范畴与幅度，借助教育、工作、养老、医疗、居所等公共服务的普及化，来缩小各地域、各行业、各岗位劳动者就业与收入上的不平衡，提高社会资源获取的公平程度。
准确分辨高收入者与低收入者，借助公益捐款、公司承担社会责任、税务减免等再分配方式，推动社会成员彼此扶持，增进社会公正。运用数据挖掘、收入普查等途径，了解富裕阶层与贫困阶层状况，通过公益捐款等多元方式，促进社会各阶层间的相互帮助。
作者简介
卢艳是广州粤港澳大湾区研究院的研究者，专注于社会保障方面的政策研究工作，其专业方向为社会保障政策。
